数据科学证书是一个跨学科的项目,通过计算机科学和数学项目之间的合作,为那些考虑数据科学家职业的学生设计. 该证书提供计算和统计关键领域的理论和实践背景,使学生能够培养高要求的技能,并提高他们在行业职业和研究生学习方面的前景. 强调最佳实践, 学生将学习数据分析和机器学习的基础知识,同时熟练掌握该领域使用的标准编程语言. 运用对社会和道德负责的原则, 学生将掌握从数据采集到模型部署的数据科学流程,并将学习如何将发现转化为引人注目和可操作的知识.

这是一个嵌入式的本科证书.

欲了解更多信息,请参阅 学术目录.

数据科学证书是一个跨学科的项目,通过计算机科学和数学项目之间的合作,为那些考虑数据科学家职业的学生设计. 该证书提供计算和统计关键领域的理论和实践背景,使学生能够培养高要求的技能,并提高他们在行业职业和研究生学习方面的前景. 强调最佳实践, 学生将学习数据分析和机器学习的基础知识,同时熟练掌握该领域使用的标准编程语言. 运用对社会和道德负责的原则, 学生将掌握从数据采集到模型部署的数据科学流程,并将学习如何将发现转化为引人注目和可操作的知识.

这是一个嵌入式的本科证书.

资格

  1. 数据科学证书是开放给所有计算机科学和数学专业追求B.S. 在线博彩计算机科学或数学专业.
  2. 学生可以申请自己所在院系的数据科学证书课程.

程序的位置

卡罗敦校园

交付方式

面对面

认证

在线博彩是由美国南方大学协会认证的 院校委员会(SACSCOC).

信用和转让

总学时要求:

这个课程可以完全面对面学习. 然而, 取决于所选的课程, 学生可以选择部分或全部在线学习课程.

省钱

在线博彩经常被评为同类大学中最实惠的认可大学之一, 无论选择何种交付方式.

Details

  • 总学费和费用可能会有所不同, 取决于学生选择参加的课程的教学方法.
  • 一个学生在一个学期里修的课程越多, 他们通常会节省更多的费用和总成本.
  • 面对面或部分在线课程收取一般学费和所有强制性校园费用, 根据学生的居住情况(非居民收费更高).
  • 完全或完全在线课程的学费和费用因课程而异. 参加在线课程的学生不需要支付非居民学费.
  • Together this means that GA residents pay about the same if they take all face-to-face or partially online courses as they do if they take only fully online courses exclusively; while non-residents save money by taking fully online courses.
  • 提醒一句:如果一个学生在一个学期内同时学习了面对面和在线课程, 他/她将支付所有强制性校园费用和较高的学费费率.
  • 有关费用信息以及付款截止日期,请参阅 学生账户和账单服务网站

学生有各种各样的经济援助选择, 包括奖学金和勤工俭学项目. 参观 财政援助办公室的网站 了解更多信息.

必修课程

人工智能问题解决方法的在线博彩与综述,重点是启发式规划, 生产系统, 神经网络, 代理, 计算的社会影响, 以及职业道德和责任.

查看讲师,教学大纲和其他详细信息

广泛介绍了监督和无监督学习的理论基础和基本算法,重点是最佳实践和现实世界问题.

查看讲师,教学大纲和其他详细信息

本课程包括对简单线性回归模型和多元回归模型的全面考察. 本课程要求广泛使用统计软件来计算置信区间, 统计测试, 统计图, 模型诊断.

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安娜·斯坦内斯库博士.D.

安娜·斯坦内斯库博士.D.

计算机科学副教授

魏凤荣博士.D.

魏凤荣博士.D.

数学教授

杜安·约德博士.D.

杜安·约德博士.D.

计算与数学系系主任 & 计算机科学副教授

项目特定准入指南

数据科学证书是开放给所有计算机科学和数学专业追求B.S. 在线博彩计算机科学或数学专业. 学生可以申请自己所在院系的数据科学证书课程.

具体入学日期(仅限本科生), 金融援助, 费用支付, 登记, 学期开始/结束, 期末考试, 等. 都可以在 独家报道.

学生将能够:
  • 认识到可以用数据科学技术解决的问题,并在线博彩策略收集复杂的大数据并将其转换为适合统计推断的结构化数据集.
  • 展示对线性回归模型的理解, 它的局限性, 和扩展, 并利用广义线性模型对实际数据问题进行诊断和修正.
  • 使用机器学习和数据挖掘算法来构建模型,并客观地评估其性能,以做出数据驱动的预测, 将结果传达给技术人员和非技术人员, 并提出明智的建议.